近日，中国云体系联盟揭晓“数字中国·云领未来”（第二届）2020中国云体系产业系列评选，同时发布《数字中国建设高质量案例》（2020），为进一步推动政企数字化转型和新一代信息技术产业的发展提供助力。

为推进5G、云计算、人工智能、物联网、大数据等新兴技术在公共服务与重点行业的典型应用示范，中国云体系联盟在全国范围内遴选出2020年对数字中国建设发挥重要作用的个人、企业、产品和解决方案，同时将优秀案例汇编成册，为各行业提供借鉴。

科技谷《“联邦”个性化旅客服务》荣获“2020数字新基建·大数据+人工智能融合应用优秀案例”，《多式联运与区块链及边缘计算融合应用创新》荣获“2020数字新基建·区块链技术创新优秀案例”，并收录《数字中国建设高质量案例》（2020）一书。

《多式联运与区块链及边缘计算融合应用创新》是科技谷运用核心区块链技术在多式联运场景中的应用实践。

多式联运综合物流中会涉及到多主体参与，要实现面向多主体、多资源的服务产品信息共享，就需拥有在高度可信的环境下去匹配交易的能力。区块链技术去中心、公开、透明，防篡改的特性能解决社会物流中信息不对称和信息被造假的可能，为每个参与方打造一个既公开透明又能充分保护各方隐私的开放网络，建立一个高度信任的社会物流环境。

科技谷BL.Insight 区块链中台致力于建立可信赖的区块链服务平台，为行业客户提供企业级区块链基础设施与安全可靠的区块链解决方案。该项目搭建了一个更高效、安全、开放、智能的多式联运区块链物流平台，在流程优化、物流追踪、物流金融，物流征信四大方向上提供基础支撑，最终服务于“一带一路”，满足更多物流模式，更长运输距离，更复杂多样的管理模式。

《“联邦”个性化旅客服务》是科技谷首创商业联邦学习应用平台在民航领域的创新实践，是大数据与人工智能领域融合应用的研究成果。

航空公司每年有上亿人次的旅客乘机记录，相关的旅客触点也越来越多，各大航纷纷挖掘大数据的价值优化流程向旅客提供更精准且更个性化的服务，以改善旅客的出行体验并提高自身的收益。而如何安全合法、保证数据隐私不泄露的前提下融合航司的数据和第三方企业的数据成为实现旅客精准服务的关键。

科技谷FL.Insight联邦学习平台是一个完整的联邦智能系统，能够结合各行业的业务场景和数据安全困境，打破各行业数据壁垒，在保护数据和安全的前提下形成一个数据与知识共享的共同体。实现民航跨界安全数据融合，大幅度提高服务的精准度，吸引旅客群体，最终提高营收。该项目以大兴国际机场旅客分流为背景，阐述如何采用联邦纵向学习，准确预测选择大兴机场的人流量，并对此类旅客进行精准定位和划分，实现个性化服务精准投放，提升航司的客流量。（科技谷官微）